{"id":77030,"date":"2020-08-19T11:53:16","date_gmt":"2020-08-19T09:53:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.perunaltracitta.org\/?p=77030"},"modified":"2020-08-19T11:56:21","modified_gmt":"2020-08-19T09:56:21","slug":"la-macchina-patriarcale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.perunaltracitta.org\/homepage\/2020\/08\/19\/la-macchina-patriarcale\/","title":{"rendered":"La macchina patriarcale"},"content":{"rendered":"

Per una Critica del Capitalismo Digitale XVII parte<\/strong><\/p>\n

Il passaggio dall\u2019analogico al digitale significava descrivere algoritmicamente delle procedure che rimandavano a modelli interpretativi o fattuali, pragmatici. Con l\u2019AI (Intelligenza Artificiale) si vuole invece modellizzare i fenomeni, iterando sperimentalmente affinamenti su corrispondenze in enormi quantit\u00e0 di dati finch\u00e9 il fenomeno non appare descritto in maniera soddisfacente. Si passa da un pensiero deterministico, a uno di tipo statistico. In questo le cose non hanno causa (o la causa \u00e8 trascurabile), quello che interessa \u00e8 il fatto che ci siano tot possibilit\u00e0 che esse avvengano. Le cose e gli eventi sono quelli esperiti dalla macchina (la solita serie di corrispondenze tra un gran numero di dati), uniti ai risultati frutto del processo di computazione; risultati cio\u00e8 calcolati o semplicemente ipotizzati a partire da quei dati. I modelli ottenuti sono statistici e come per ogni statistica, bisognerebbe tenere presente il fatto che ci si possa sbagliare, che la presenza di falsi positivi o falsi negativi sia insita nel procedimento che \u00e8 un buon procedimento, una buona procedura, una buona routine, quando i falsi sono pochi. Ma oltre a contenere intrinsecamente errori – nelle migliori delle ipotesi tendenti a zero, per mezzo dell\u2019iterazione delle routine di apprendimento – sono anche modelli che non hanno spiegazione se non la loro ricorrenza.<\/p>\n

\"\"<\/a>Il sapere, il saper fare e il saper decidere, nascono dall\u2019unione tra conoscenza e esperienza. L\u2019esperienza, la sensazione, \u00e8 legata con la consapevolezza, con un primo livello della memoria che si pu\u00f2 anche trasformare in conoscenza esportabile o acquisibile (si rimanda al concetto di ritenzione secondaria e primaria in Husserl e poi in Stiegler). Ma non c\u2019\u00e8 soltanto il travaso da un campo all\u2019altro (dalla esperienza alla conoscenza), c\u2019\u00e8 la possibilit\u00e0 di un continuo confronto e assestamento del senso, derivato dallo stesso procedimento di percezione e memorizzazione. Anche il sapere, la conoscenza, non sono dati una volta per tutte, ma si determinano nel loro costituirsi che \u00e8 una forma di interrelazione. La memoria, che \u00e8 questo sapere, pu\u00f2 essere trasmessa o conservata in strumenti esterni: la scrittura o il media digitale. Il soggetto della scrittura (colui che scrive) \u00e8 per\u00f2 lo stesso dell\u2019esperienza e della consapevolezza dell\u2019esperienza; \u00e8 colui che potendola fare e potendola ritenere, ha esperienza del suo divenire. Il soggetto digitale, l\u2019algoritmo, non avr\u00e0 accesso a quel sapere, ma a una sua dimensione particolare (quella esportata nella memoria esterna, nel media digitale), che assumer\u00e0 una volta per tutte come sua conoscenza.<\/p>\n

Ma l\u2019AI \u00e8 un passo ulteriore, perch\u00e9 si basa sull\u2019autoapprendimento. Non \u00e8 semplice supporto esterno di un sapere esperito da altri, ma una ricerca di qualsiasi tipo di correlazione tra i dati il cui esito \u2013 quello che noi chiamiamo sapere \u2013 deve molto spesso essere validato da un\u2019intelligenza senziente, attraverso feedback diretti o indiretti. Questi due procedimenti possono portare a risultati diversi, ma che possono anche coincidere, con il fatto comunque che quello algoritmico sar\u00e0 sempre monolitico e non aperto a nuove soluzioni, cosa invece possibile per il sapere umano che si configura all\u2019interno di rapporti complessi tra la memoria (la ritenzione) e l\u2019esperienza, tra il soggetto e le interazioni con gli altri soggetti umani e non umani.<\/p>\n

Nella logica algoritmica, nel pensiero macchinico e robotico, nei procedimenti di apprendimento della Intelligenza Artificiale, le estrazioni operate sui dati grezzi, gli output, le associazioni che \"\"<\/a>restituiscono i dati elaborati, sono, come avevo accennato pi\u00f9 sopra<\/a>, significazioni, significanti senza referente. Non rimandano n\u00e9 richiamano niente. Semplici processi di significazione, dati<\/em> una volta per tutte. Aggregazioni funzionali alla query<\/em>, all\u2019interrogazione. Nessuna pertinenza \u00e8 richiesta. Per questo \u00e8 insita nel sistema la possibilit\u00e0 che un certo tipo di risposta provenga da associazioni gratuite e\/o non esperibili o, appunto, non pertinenti. Ricordate la storia dell\u2019algoritmo che doveva distinguere tra lupo e husky? Appunto, l\u2019algoritmo sceglieva una variazione di colore tra figura e sfondo per distinguere i lupi dagli husky, tutto andava bene perch\u00e9 il lupo ha il colore del pelo pi\u00f9 scuro, ma quando lo sfondo era particolarmente chiaro, anche gli husky diventavano lupi e la cosa non era rara, visto la probabilit\u00e0 di uno sfondo innevato in un\u2019immagine di un cane siberiano. Di quegli animali, l\u2019algoritmo ne sapeva soltanto qualcosa che aveva a che vedere con il contrasto figura\/sfondo, su tutto il resto era completamente ignorante. L\u2019algoritmo rispetto ai segni, alle figure, alle rappresentazioni, rispetto al funzionamento umano, non ha nessun riferimento mnestico, non ha nessuna idea. Ma se la potrebbe creare attraverso proprio le sedute di apprendimento. Ma quello che cerca \u00e8 una cosa diversa: cerca soltanto una corrispondenza che rimane a livello di linguaggio binario, di acceso\/spento. Non si con-figura. Si potrebbe dire grossolanamente che non disegna, non ne fa uno schizzo. In pi\u00f9 la memoria umana, la configurazione sinaptica, non crea un pattern astratto, essenziale e semplificato della sensazione, ma fa tesoro \u2013 ritiene la complessit\u00e0 – dell\u2019esperienza anche in termini di contingenza, di collocazione spazio-temporale e di relazione. Le semplificazioni sono processi anch\u2019essi mnemonici: la memoria \u00e8 figlia dell\u2019oblio. La figura (il ricordato) che emerge \u00e8 infatti quella che viene disegnata dallo scalpello dell\u2019oblio, ma l\u2019oblio \u00e8 uno strumento che opera all\u2019interno di un processo del quale si ha egualmente memoria anche se non coscienza diretta. Ma queste sono soltanto differenze.<\/p>\n

\"\"<\/a>Sino a qui abbiamo soltanto il fatto che l\u2019intelligenza del silicio sia diversa da quella del carbonio, da quella biologica. Questo non significa che non possa essere utile. Il problema si pone quando si vuole utilizzare quell\u2019intelligenza per fargli svolgere mansioni umane, per agire al posto degli umani, per sostituire gli umani non solo nei processi di produzione (robot che sostituiscono la forza lavoro), ma anche in quelli di riproduzione e di cura (gli assistenti personali, e quindi la domotica, l\u2019internet delle cose, la realt\u00e0 aumentata), sino a quelli decisionali. Si prospetta un mondo automatico e, all\u2019interno di un mondo siffatto, anche la politica sar\u00e0 automatica. C\u2019\u00e8 chi pensa del resto che le democrazie rappresentative non sono altro che l\u2019espressione di una maggioranza senza un confronto e un controllo da parte delle minoranze. Questo \u00e8 una conseguenza diretta del pensiero che ha coniato l\u2019espressione del \u201cnon ci sono alternative (TINA)\u201d. A questo punto, meglio, a quel punto, la maggioranza non sar\u00e0 altro che una proiezione statistica, roba per gli algoritmi, per le macchine e non per gli umani che in questo campo sono difettosi<\/em>. \u00c8 la funzione di Rehoboam la Super Intelligenza di Westworld<\/a> che dato un obiettivo, un disegno, il business del padrone della macchina, riplasma le storie di umani e non umani (ospiti e residenti) per realizzarlo. Allora, l\u2019unica via di uscita, come nel finale della terza stagione, \u00e8 quello di spengere la macchina.<\/p>\n

Per Saussure la tecnologia umana che rimanda al linguaggio \u00e8 fatta di un apparato di convenzioni chiamato langue<\/em> (lingua), il paradigma di riferimento al quale attinge la parole<\/em> (parola), l\u2019atto di parola, il prendere la parola. Il processo di significazione per Bifo avviene fondamentalmente in questo ambito del linguaggio, determinandone il suo essere congiuntivo<\/em>, nel senso che la significazione avviene nel contesto, nel momento e nel confronto tra i parlanti. La langue<\/em> allora \u00e8 soltanto sintassi, apparato di significazione dove il segno si determina soltanto attraverso il suo uso. La significazione digitale riporta invece il linguaggio sotto il mantello protettivo della langue<\/em>. Il contesto analogico ha invece un che di originariamente naturale, la lingua \u00e8 parlata dai corpi, la lingua \u00e8 phon\u00e9<\/em> (suono) pronunciata dai corpi, \u00e8 suono, ma anche gesto, fattualit\u00e0 dell\u2019emissione sonora. Gi\u00e0 la scrittura lavora a favore della langue<\/em> (lingua) che orienta cos\u00ec le immagini verbali della scrittura, ma nella tecnologia alfabetica, nella trascrizione fonetica, nella presa in carico della appercezione sonora, l\u2019imprevedibilit\u00e0 del linguaggio, della presa di parola, l\u2019essenza vitalistica della parole<\/em>, non sono completamente messe a tacere.<\/p>\n

Ma quando la codificazione digitale prende campo, i corpi parlanti si zittiscono. L\u2019analogico ha massa, volume, odore e sapore, il digitale \u00e8 soltanto codice. Il tessuto sociale cambia allora dal congiuntivo al connettivo, dice Berardi. E questa, sempre per Bifo, \u00e8 una trasformazione antropologica dei soggetti che hanno la facolt\u00e0 di linguaggio. I neoumani<\/em> comunicano a un livello nel quale la componente empatica, con la percezione del corpo in continuit\u00e0 e in presa diretta con l\u2019ambiente fisico, non riescono a esercitare il proprio influsso, il giusto condizionamento. L\u2019aleatoriet\u00e0 del linguaggio, la verbosit\u00e0 dello stesso, si perdono. La comunicazione \u00e8 lineare, non ha altre vie di uscita, piani di fuga e orpelli immaginativi. \u00c8 costretta in una soluzione, in una risposta, in un output. Ma non \u00e8 pi\u00f9 efficiente, \u00e8, diventa, semplicemente automatica.<\/p>\n

Con il passare del tempo la ricodificazione della realt\u00e0, degli umani e non umani, della societ\u00e0 e quindi delle relazioni sottoposte al lavorio algoritmico, riplasmano la percezione del mondo, \"\"<\/a>riplasmano il mondo in funzione del principio della profittabilit\u00e0. L\u2019asservimento dell\u2019algoritmo al profitto \u00e8 un dato originario. Non \u00e8 un problema etico, non \u00e8 una visione paranoide che stravede il fantasma del capitale che si manifesterebbe dietro ogni fenomeno. Non \u00e8 una forma di complottismo. Gli algoritmi, la produzione digitale, potrebbero anche produrre cose buone e utili. Il fatto \u00e8 che l\u2019interazione degli umani con la macchina \u00e8 limitata a fornirle i dati di ingresso e a definirne lo scopo, poi la macchina lavora per conto proprio e anche se si imbattesse in una soluzione appetibile e umanamente auspicabile ma che non massimizzasse il profitto, la scarterebbe, perch\u00e9 il programma \u00e8 un altro e perch\u00e9 la sua sensibilit\u00e0 inumana non percepirebbe le altre possibilit\u00e0. La macchina non intravede i futuri, cerca di fabbricarne soltanto uno particolare. Macina i dati raccolti, macina passato e presente. Sposta, ordina e correlaziona, alla ricerca di un ordine, di un posizionamento, di quel posizionamento che si rivela essere pi\u00f9 redditizio. Al resto \u00e8 cieca. La macchina non si pu\u00f2 perdere dietro a ipotesi non formulate. La macchina di elaborazione dei Big Data, anche nel caso della possibilit\u00e0 che essi siano esaustivi in funzione e in relazione alla cartografia del mondo, perch\u00e9 sono tutti i dati possibili o perch\u00e9 ne sono la campionatura perfetta, come la borgesiana \u201cBiblioteca di Babele\u201d, non avrebbe un output, ma infiniti. Senza un criterio d\u2019ordine, la macchina lasciata fare, entrerebbe in un loop<\/em> ricorsivo e senza uscita, vomitando infinite soluzioni a problemi mai posti. La macchina \u00e8 alimentata dai dati, questi sono estratti e elaborati dall\u2019algoritmo di scopo. Adesso lo scopo \u00e8 il profitto e tutto il resto non conta.<\/p>\n

\"\"<\/a>Si potrebbe pensare alla macchina genitoriale, alla macchina madre di tutte le altre. Il capitalismo industriale prima e quello digitale poi sono il frutto della macchina, della capacit\u00e0 della macchina di trasformare l\u2019energia in lavoro, prima fisico, poi anche cognitivo. Il capitalismo \u00e8 la ricerca della forma esaustiva della messa a profitto dell\u2019intervento umano sulla natura. Il capitalismo stesso, a ben guardare, \u00e8 un algoritmo. \u00c8 l\u2019algoritmo madre, meglio ancora, \u201cpadre\u201d (generativo e patriarcale), quello che plasma tutte le altre macchine e le asserve al suo scopo. \u00c8 il programma che contiene tutte le routine che si svolgono sotto la sua supervisione. \u00c8 la serializzazione produttiva che eleva le macchine a interpreti indispensabili della produzione. La serializzazione stessa \u00e8 un algoritmo. Ma non \u00e8 l\u2019ovviet\u00e0 che recita che una volta dato lo scopo principale, ci sia a cascata tutta una serie di dipendenze che condizionano l\u2019agenzialit\u00e0 delle cose del mondo, c\u2019\u00e8 in pi\u00f9 qualcosa di consustanziale ed \u00e8 questa serializzazione produttiva che richiama la macchina. Ecco la macchina che ha poi un suo modo di essere. \u00c8 l\u2019artificio umano, l\u2019attrezzo che pu\u00f2 riuscire a produrre in modo indipendente. Che determina, come minimo, entit\u00e0 e qualit\u00e0 della produzione, che innesta l\u2019uomo nella catena di produzione o lo espelle da quella stessa catena. Che incorporando l\u2019uomo, lo estromette dalla gestione diretta della produzione. Il problema non \u00e8 allora soltanto la propriet\u00e0 esclusiva del mezzo di produzione, \u00e8 la serialit\u00e0 stessa che permette di produrre non soltanto stock che aprono al loro uso competitivo, ma un surplus ad libitum che innerva la competizione sociale e la ricerca dell\u2019esclusivit\u00e0 del possesso delle macchine. Data la competizione, la macchina \u00e8 lo strumento migliore per portarla avanti.<\/p>\n

La macchina proletarizza l\u2019uomo perch\u00e9 lo spoglia del suo saper fare che la macchina incorpora. Stravolge quel suo saper fare. Anche qui il subentrare della macchina opera sulla mancanza dialogica e relazionale che fondava quel sapere, su quella che Illich chiamava sapere vernacolare legato alla convivialit\u00e0. Un sapere situato in continuo confronto con l\u2019ambiente mondo. Il problema \u00e8 allora proprio questa mancanza di convivialit\u00e0 della macchina. Adesso quel saper fare inglobato nella macchina si evolve e si sedimenta attraverso sentieri meccanico-digitali spesso imperscrutabili agli occhi degli umani e sordi alle suggestioni del mondo. Il modo di produrre ricchezza \u00e8 inserito in questo congegno che ciecamente, caparbiamente e a testa bassa si incaponisce a produrre il pi\u00f9 possibile, al di l\u00e0 dei consumi, cieco di fronte alla distruzione che la sua brama estrattiva produce e agli scarti che la sovrapproduzione comporta. Questa cecit\u00e0 \u00e8 la cecit\u00e0 dell\u2019algoritmo non alimentato da quelle variabili che la centralit\u00e0 dello scopo ignora volutamente. Il capitalismo espropria la maggioranza della popolazione dalla propriet\u00e0 dei mezzi di produzione attraverso la quale compie \u2013 come dice Ilaria Agostini \u2013 il male dei mali: l\u2019appropriazione del saper fare degli umani.<\/p>\n

Continua…<\/p>\n

___________________________<\/p>\n

Franco Berardi (Bifo), Futurabilit\u00e0<\/em>, Nero, Roma 2018<\/p>\n

Qui la I parte<\/a>
\nQui la II<\/a>
\nQui la III<\/a>
\nQui la<\/a> IV<\/a>
\nQui la V<\/a>
\nQui la VI<\/a>
\nQui la VII<\/a>
\nQui la VIII<\/a>
\nQui la IX<\/a>
\nQui la X<\/a>
\nQui la XI<\/a>
\nQui la XII<\/a>
\nQui la XIII<\/a>
\nQui la XIV<\/a>
\nQui la XV<\/a>
\nIntermezzo<\/a>
\nQui la XVI<\/a><\/p>\n

*Gilberto Pierazzuoli<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Per una Critica del Capitalismo Digitale XVII parte Il passaggio dall\u2019analogico al digitale significava descrivere algoritmicamente delle procedure che rimandavano a modelli interpretativi o fattuali, pragmatici. Con l\u2019AI (Intelligenza Artificiale) si vuole invece modellizzare i fenomeni, iterando sperimentalmente affinamenti su corrispondenze in enormi quantit\u00e0 di dati finch\u00e9 il fenomeno non appare descritto in maniera soddisfacente. …<\/p>\n

La macchina patriarcale<\/span> Leggi altro »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":77035,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","footnotes":""},"categories":[41],"tags":[1181,2609,2963,2962,2964],"class_list":["post-77030","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-la-citta-invisibile","tag-capitalismo","tag-ccd","tag-produzione-seriale","tag-robotica","tag-saper-fare"],"yoast_head":"\nLa macchina patriarcale - La Citt\u00e0 invisibile | perUnaltracitt\u00e0 | Firenze<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.perunaltracitta.org\/homepage\/2020\/08\/19\/la-macchina-patriarcale\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La macchina patriarcale - La Citt\u00e0 invisibile | perUnaltracitt\u00e0 | Firenze\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Per una Critica del Capitalismo Digitale XVII parte Il passaggio dall\u2019analogico al digitale significava descrivere algoritmicamente delle procedure che rimandavano a modelli interpretativi o fattuali, pragmatici. 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